单
银座 · 単向街書店
EP.01 / 2026.04
01 / 10
EPISODE01
技術と対話のあいだに
银座 · 单向街书店 AI 分享专栏 · 第 1 期

一个人的
软件公司

用 AI Harness 与 Agent Matrix，让 20 个项目同时呼吸。
从 wanman.ai 到 openclaw —— 一个独立开发者的真实工作流。

主持人 · Host 孙靖涵 前央视主持人 · 旅居东京
嘉宾 · Guest 郭宇 chekusu / wanman.ai 创始人 · 字节跳动前高级技术专家 · 旅居日本
Speaker 郭宇
Venue 单向街书店 · 银座
Date 2026.04.29
Topic 独立开发 · AI 工作流
扫码加入专栏 keynote.guoyu.me/ginza-oneway-bookstore 银座 · 单向街书店 AI 分享 · 共 10 期
本期核心问题

一个人，能同时维护
二十个项目吗？

这不是因为我是超人，是因为工作方式发生了根本性变化。
过去两年，AI 编程助手从"补全代码"进化到"理解项目"。

20+
同时维护的
软件项目数量
6
AI Agent 7×24
自治运营公司
0
构建一个完整产品
所需的雇员人数
wanman.ai · Agent Matrix 自治运营

当 AI 学会自己开公司

六个 AI 员工在沙箱里 7×24 小时协作运行，搞不定的事才上报人类。

CEO
指挥官
协调任务、分配工作、上报决策
Finance
财务官
盯账户、看现金流、控成本
DevOps
巡检员
监控服务、自动重启、告警分流
Marketing
写手
写推文、生图、内容日历
Feedback
客服
读邮件、归类工单、回复用户
Dev
工程师
改 bug、写测试、提 PR
运行机制
  • JSON-RPC over WebSocket 让 Agent 之间像微服务一样通信
  • 每个 Agent 在 sandbank cloud 上拥有独立沙箱，权限最小化、状态可审计
  • "上报"机制：搞不定的边界、重大决策、异常状态才请人类介入
  • 晚上睡觉前提交意图，第二天看 Agent 的工作日报
Harness 时代

什么是 AI Harness？

Harness（马具/挽具）—— 把强大的 LLM 套上工程化的"挽具"，让它能读文件、跑命令、写代码、自治协作。
裸 LLM 是大脑，Harness 是手脚，wanman.ai 是把它们组成军团的指挥部。

OUR STACK
wanman.ai
自研 · 开源 MIT
Agent Matrix 自治平台 — 7 个 AI 员工在 sandbank cloud 沙箱里 7×24 协作运营。
RuntimeClaude / Codex
形态CLI + 沙箱矩阵
特色消息总线 · 上报机制
Claude Code
Anthropic · 闭源
官方旗舰，深度集成 Skills、Hooks、MCP 与子 Agent。
模型Claude Opus / Sonnet
形态CLI / IDE / Web
特色Skill 系统
openclaw
开源社区 · MIT
Claude Code 的开源对位—模型可换、协议开放、本地优先。
模型任意 LLM Provider
形态CLI / TUI
特色插件 + 本地沙箱
hermes
开源 · Apache
协议优先的 Agent Runtime — 为多 Agent 通信和任务编排而生。
模型跨 Provider 路由
形态Daemon / Message Bus
特色MCP 原生 · 消息编排
设计哲学

Harness 的四个原则

openclaw 与 Claude Code 的设计哲学高度一致 —— 这些原则比工具本身更重要。

壹

对话即接口

不是写 Prompt，是把意图讲清楚。系统应当听懂自然语言，而不是要求人类学一门新的"咒语"。

贰

文件系统是共享内存

research.md / plan.md / MEMORY.md —— 用 Markdown 文件作为人和 AI 协作的"白板"，比对话状态更可靠。

叁

沙箱内自由，边界外汇报

给 AI 一间房而不是一把万能钥匙。在隔离环境里放手让它干，关键操作必须经过人类确认。

肆

果断回滚，不打补丁

方向错了就 revert，不要在错误路径上修修补补。AI 的速度让"重做"比"修复"更经济。

动手 · 五分钟跑起来

启动 wanman.ai Agent Matrix

不用下载，不用配环境 —— 打开网页就能用。底层自动调起 Claude Code / openclaw / Codex 作为 runtime。

wanman.ai · 网页版（主推）

浏览器打开 → Github 登录 → 一句话召唤 Agent 矩阵。沙箱、模型、调度全在云端，本地什么都不装。

wanman.ai / 选个角色，扔一句意图，下班
SCENARIO 01独立开发者
「修 issue #42 并部署到生产」
CEO 拆任务 · Dev 开 PR fix/42 · DevOps 跑 CI & 部署 · Feedback 回复 issue 作者
SCENARIO 02游戏工作室
「下周上线春日卡牌活动 + 公告 + 推送」
CEO 排活动节奏 · Marketing 写公告与海报 · Dev 接活动配置 · DevOps 推补丁包 · Feedback 监玩家舆情
SCENARIO 03数字出版社
「五月出版《AI 工作流实战》：编校 → 排版 → 上架」
CEO 排出版日历 · Dev 把 Markdown 转 EPUB / PDF · Marketing 写宣传与销售页 · Feedback 收订阅与问询
关掉网页 → 几小时后回来看 PR · 公告 · 上架链接

底层 Runtime · 想本地试也行

wanman.ai 默认在云端调起 Claude Code；如果你想在自己机器上把玩，也能装上跑。

# Claude Code · 官方旗舰 $ npm i -g @anthropic-ai/claude-code $ claude › /login # openclaw · 开源对位 $ curl -fsSL openclaw.dev/install.sh | sh $ openclaw config set provider=anthropic # 在 wanman.ai 网页 Settings 切 runtime › Runtime: Claude / openclaw / Codex
员工花名册 · 每日协作 · agentic loop

几十个 AI 员工，
一套循环把事做完

经营室 06
CEOCTOCFOCOO战略法务
工程部 06
DevQADevOpsSRESecurityArchitect
内容工坊 06
Marketing文案设计编辑SEO翻译
服务台 05
FeedbackSalesOnboarding客服CSM
数据组 05
AnalystResearcherA/BBIML
每个 Agent 24×7 都在跑同一个循环 · agentic loop
壹
听
抓消息 / 接 cron / 收意图
→
贰
想
该不该做 · 谁来做
→
叁
做
沙箱里写代码 / 文案 / 查日志
→
肆
说
总线广播 · 通知相关同事
→
伍
校
互相 review · CEO Post-Review
↻
对齐机制 —— 每日 8:00 CEO standup（cron 触发） · 每小时 DevOps 巡检 · 重大事件即时 escalate · 异步消息总线 = 公司白板
Fire and Forget · 意图驱动

扔出意图，剩下自动闭环

传统 harness 让你和 AI 协作每一步；wanman.ai 是把整个矩阵交给一个意图——
提交完就关掉网页，几小时后回来看 PR、看已修 bug、看已发布的内容。

传统 Harness · Claude Code 等

研究 → 计划 → 执行

人在每一步都要参与

  1. 人讲清楚意图、约束、不能做什么
  2. 人 + AI研究：阅读代码，输出 research.md
  3. 人 + AI计划：批注 plan.md，反复迭代
  4. 人 + AI执行：拆 checklist，逐项勾选
  5. 人验收 / 单次会话内闭环
wanman.ai · Agent Matrix

意图 → 黑箱 → 结果

人只在两端出现，中间全自动

  1. 人一句话扔出意图：「修 issue #42 并部署」
  2. CEO自动拆解任务，分发给 6 个 Agent
  3. Matrix沙箱并行执行 · 异步消息总线 · 互相校验
  4. CEOPost-Completion Review，自纠错、补任务
  5. 人关掉网页 → 回来看 PR / 看部署 / 看推文
仅在 escalate 时打扰你 → 安全漏洞 · 支付决策 · 缺少凭证 · 法务边界
在我桌上发生的事

把 Harness 接入
真实生产

壹
端口分配 Skill：再也不用记每个项目的端口
15 个项目分别跑在 3000–3149，Skill 自动分配 + 写进 package.json，启动前 AI 替我查好。
贰
Hooks：每次 git commit 自动生图发推
shipcast 在 Hook 里跑—commit → AI 改写文案 → AI 配图 → 定时推送。开发完就发布。
叁
子 Agent 并行：研究 / 实现 / 审查同时进行
主 Agent 拆任务 → 三个子 Agent 各跑一份 → 主 Agent 汇总评分。十分钟做完一天的工作。
肆
睡觉时让 wanman.ai 改 bug
提交意图 → Dev Agent 在沙箱开 PR → DevOps Agent 跑测试 → 早上看摘要决定是否合并。
AI Harness 不是降低门槛的玩具，
是提升上限的新工作方式。

不要把 Agent 当工具，
把它当成愿意 7×24 工作的同事。 — 给所有还在犹豫要不要装 Claude Code 的朋友

谢谢倾听
Q & A

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欢迎现场提问 · 也欢迎之后到 wanman.ai 试一试

Speaker · 郭宇 Venue · 单向街书店 银座 2026.04